LargeEconomic

Приступим к описанию всех исследуемых факторов. Все изучаемые факторы представлены табличной, графической и аналитической формах. В работе исследуется 15 факторов формы 1 и 2 бухгалтерской отчетности.

Приступим к анализу фактора себестоимость (X1®Y) и его зависимости от выручки (X). Он является результатом деятельности большинства структурных подразделений (он как бы интегральный показатель деятельности большинства служб УК "СТРОЙСЕРВИС") [12,17-19].

Таблица 2.1 - Сравнительный анализ себестоимости с эталонной моделью, 2011 г.

Рис. 2.2

управление недвижимость торговый комплекс

По оси 0Х - показатель "выручка", млн.руб.; по оси 0Y - показатель "Себестоимость", млн.руб. Y=f(X) - функциональная зависимость среднерыночные значения доли себестоимости в выручке в конкурентной региональной рыночной среде. MX - среднерыночные значения доли себестоимости в выручке в конкурентной региональной рыночной среде. Мax - максимальные значения доли себестоимости в выручке в конкурентной региональной рыночной среде, Min - минимальные значения доли себестоимости в выручке в конкурентной региональной рыночной среде. Риск - риск исследуемого объекта, его центра или центров ответственности по отношению к функциональной зависимости среднерыночных значений доли себестоимости в выручке в конкурентной региональной рыночной среде. Неэффективность - потери исследуемого объекта в денежном выражении, его центра или центров ответственности по отношению к функциональной зависимости среднерыночных значений доли себестоимости в выручке в конкурентной региональной рыночной среде. Внимание, во всех дальнейших таблицах, графиках будем использовать данные сокращения по каждому из исследованных факторов, если не оговорено иное.

Понятно, что анализ можно проводить или в рамках производственной функции, когда себестоимость является аргументом, или обратной ей теории затрат, когда себестоимость является функцией. В анализе на данном этапе будет использоваться подход теории затрат. Для наглядности эконометрические зависимости от выручки представлены на графике и сведены в табл. 2.1.

Как видно из графика (см. табл. 2.1.), исследуемая группа предприятий конкурентов УК "Стройсервис" стремилась поддерживать средний уровень управления данным показателем в размере 63,5% от объема реализации, т.е. в каждых 100 рублях реализации себестоимость составляла 63,5 рублей.

На графике это отражено средней линей, проходящей между точками. Практически эконометрическая модель может быть описана в виде следующей функциональной зависимости:

=f(X) или Себестоимостьсреднее =0,636*Выручка

При этом лучшие предприятия-конкуренты УК "Стройсервис" стремились поддерживать уровень в размере 52% себестоимости от выручки. Практически эконометрическая модель может быть описана в виде следующей функциональной зависимости:

=f(X) или Себестоимостьлучшее =0,52*Выручка

При этом худшие предприятия-конкуренты УК "Стройсервис" с трудом удерживали уровень конкуренции в размере 78,6% себестоимости от выручки. Практически эконометрическая модель может быть описана в виде следующей функциональной зависимости:

Читайте также >>>

Оценка застроенного земельного участка с применением методов стандартных подходов
Недвижимость - основа и одно их важнейших условий осуществления любой хозяйственно-экономической деятельности, в том числе производственной. Недвижимость также является ценным экономическим благом, способным к приращению собственной стоимости, что делает недвижи ...

Расчёт себестоимости датчиков движения
Целью данной курсовой работы является расчёт себестоимости датчиков движения. Производство - серийное. Полная плановая калькуляция всего производства позволяет точнее понять, какую общую сумму денежных средств потребуется затратить при внедрении данного вида ...